JBOG RSC ScaleStream-C GPU/TPU — решение для построения кластеров HPC и AI-инфраструктур. Система обеспечивает эффективное охлаждение, высокую плотность вычислений и поддержку современных ускорителей для глубокого обучения и аналитики данных.
Внешний массив RSC ScaleStream-C (JBOG) — это высокопроизводительная модульная платформа, созданная для ускорения задач в сферах искусственного интеллекта (AI) и высокопроизводительных вычислений (HPC). Решение обеспечивает эффективное расширение вычислительных возможностей серверов, объединяя один или несколько вычислительных узлов с внешними GPU/TPU в единую систему.
Ключевая идея архитектуры — гибкое масштабирование и высокая пропускная способность, достигаемые благодаря интерфейсу PCIe Gen4. Платформа поддерживает до 10 ускорителей и подключение до четырёх серверов одновременно, обеспечивая баланс между производительностью и эффективностью использования ресурсов.
Благодаря продуманной архитектуре, RSC ScaleStream-C используется областях, где решаются самые ресурсоёмкие задачи областях — от обучения нейросетей и научных симуляций до анализа больших данных, виртуализации графических рабочих станций и криптографии.
Система универсальна и поддерживает установку не только GPU, но и TPU, FPGA и других PCIe-совместимых устройств, что делает её гибким инструментом для построения разнородных вычислительных сред.
Ключевые преимущества RSC ScaleStream-C:
Пиковая производительность решения с десятью картами NVIDIA H200 достигает 300 Тфлопс (FP64). Это позволяет использовать RSC ScaleStream-C для организации современных производительных высокоплотных вычислительных систем.
| Форм-фактор | Высота 3U, установка в стандартный 19-дюймовый шкаф 42U (RSC ScaleStream) |
| Количество графических ускорителей | До 10-ти графических процессоров Nvidia H100 или H200 NVL с интерфейсом PCI Express, до 10-ти карт PCIe (до 600 Вт) |
| Связь между графическими ускорителями (GPU Link) | Высокоскоростные соединения NVLink от Nvidia для объединения видеокарт в вычислительный кластер |
| Пиковая производительность для GPU- ускорителей | 300 Тфлопс (FP64, non-Tensor) на 1 массив с 10-ю картами Nvidia H200 |
| Пиковая производительность для TPU- ускорителей | до 960 TOPS (int8) на 1 массив с 10-ю картами LinQ HPQ |
| Типы поддерживаемых устройств | GPU, TPU, FPGA, NIC и другие стандартные PCIe-устройства (карты расширения) |
| Размеры карт расширения | Любые карты PCIe с форм-фактором «двойная ширина» |
| Максимальное энергопотребление на один GPU, Вт, не более | 600 |
| Количество подключаемых серверов к одному массиву | До 4-х |
| Интерфейс хоста-сервера | В комплект входят 4 карты HBA (host bus adapter) для серверов |
| Сетевой интерфейс управления (Ethernet) | Контроллер BMC с портом Ethernet (RJ45) для управления JBOG и питанием GPU/TPU |
| Система управления и мониторинга | Redfish, RESTful API, GUI разработки РСК |
| Функции управления |
|
| Функции мониторинга |
|
| Тип охлаждения | Воздушное (для TPU-карт) или гибридное (для GPU-карт) |
| Модули охлаждения | 5 высокопроизводительных двухроторных вентиляторов с режимом «горячей замены» |
| Блоки питания (PSU) | 4 блока питания мощностью 2,2 кВт, с выходным напряжением 12 В |
| Электропитание | 230 В переменного тока, 8,8 кВт |
| Размеры сервера (ШхВхГ), мм | 483х132х927 |
| Вес массива (без GPU), не более, кг | 25 |
