Гиперконвергентная система AeroDisk vAIR

Российская гиперконвергентная система AeroDisk vAIR

AeroDisk vAIR – это современная гиперконвергентная система, ориентированная на использование в крупных компаниях для обработки больших объемов данных. В состав системы входят масштабируемая система хранения данных, сеть хранения данных и средства виртуализации.

Предлагаемое решение ориентировано на организации, которые работают с большими объемами данных, крупными объемами транзакций и обработкой информации в реальном времени. Платформа также подойдет компаниям, которые сталкиваются с необходимостью быстрого масштабирования ИТ-инфраструктуры, связанной с ростом рабочих нагрузок. Все эти кейсы делают применение гиперконвергентных инфраструктур более эффективным по сравнению с использованием традиционных SAN/NAS-систем.

Особенности решения

• Оптимальная работа с большими данными. Архитектура системы является распределенной и позволяет добиваться максимальной эффективности при работе с крупными массивами данных, даже в условиях больших дистанций и нестабильности связи.
• Простота развертывания. Система может быть введена в работу менее чем за час. При масштабировании системы не происходит усложнения управления. Увеличение количества вычислительных узлов может производиться без остановки работы всей системы и без ограничения по количеству узлов.
• Выгодная стоимость владения. По сравнению с традиционными системами NAS/SAN предлагаемая гиперконвергентная система обеспечивает большую экономичность благодаря использованию бюджетных SATA-накопителей (как традиционных жестких дисков, так и твердотельных накопителей).
• Интегрированные средства виртуализации. Это позволяет сэкономить на приобретении дополнительных программных инструментов. Несмотря на имеющиеся собственные механизмы виртуализации на базе KVM, система поддерживает популярные решения MS Hyper-V и VMware vSphere, благодаря чему клиент может оптимальным образом планировать инфраструктуру.
• Высокая отказоустойчивость. Решение использует файловую систему scale-out и может работать в режиме суперкомпьютера (совместная работа всех узлов), либо в кластерном режиме.