Описание
Серверы ДатаРу ПИ ХЕ — российские решения для глубокого обучения и больших языковых моделей
Серверы серии ДатаРу ПИ ХЕ представляют собой вершину эволюции вычислительных систем, созданных для решения задач, которые находятся на переднем крае технологий. Это не просто высокопроизводительные серверы, а узкоспециализированные платформы для глубокого обучения нейронных сетей, работы с LLM (большими языковыми моделями) и выполнения самых сложных расчетов в науке и аналитике данных. В отличие от более универсальных решений, серия ПИ ХЕ спроектирована вокруг архитектуры NVIDIA HGX, что делает её инструментом для профессионалов, где на первом месте — абсолютная производительность.
Ключевые особенности серверов
- Специализация под архитектуру NVIDIA HGX. Это фундаментальное отличие обеспечивает максимальную эффективность и отказоустойчивость графической подсистемы для задач ИИ.
- Бескомпромиссная производительность. Серверы поддерживают от 4 до 8 топовых ускорителей (таких как NVIDIA H100 или A100) в форм-факторе SXM. Это позволяет достичь невероятной плотности вычислений в одном корпусе.
- Сверхскоростное соединение NVLink между GPU. Технология позволяет создать единый пул памяти с пропускной способностью в сотни ГБ/c, что критически важно для ускорения обучения современных больших моделей и сокращения простоев в ожидании данных.
- Прямой доступ GPU к хранилищу (GPU Direct Storage). Благодаря этой технологии графические процессоры могут считывать данные напрямую с NVMe-накопителей. Это кардинально снижает задержки и разгружает центральные процессоры, еще больше ускоряя конвейеры обработки данных.
- Модели для разных задач. ПИ XE8640 с 4 GPU H100 идеально подходит для сложных СУБД, In-Memory вычислений и работы с 1С, а топовая ПИ XE9680 с 8 ускорителями создана для прорывных исследований в области молекулярной динамики, генетики и обучения фундаментальных моделей ИИ.
Серия ПИ ХЕ — это выбор для тех, кому необходима максимальная вычислительная мощь, спроектированная по лучшим мировым практикам для покорения новых горизонтов в науке и технологиях искусственного интеллекта.
