Сервер ДатаРу ПИ XE9680 — высокопроизводительное решение для научных вычислений и ИИ
Сервер ДатаРу ПИ XE9680 — это флагманская платформа в линейке решений для высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта. В форм-факторе 6U сконцентрирована максимальная плотность и производительность графических ускорителей, что делает эту систему специализированным инструментом для решения грандиозных задач: формирования и обучения больших языковых моделей (LLM), научных симуляций в области молекулярной динамики, генетики и климатических исследований, где критически важна беспрецедентная вычислительная мощность.
Ключевые особенности сервера ПИ XE9680
- Максимальная плотность графических ускорителей. Сервер оснащается 8 топовыми графическими процессорами NVIDIA H100 или A100 в форм-факторе SXM, что вдвое превышает возможности модели ПИ XE8640 и предоставляет огромный пул памяти GPU для работы с экстремально большими моделями.
- Передовая архитектура NVIDIA HGX с полносвязной топологией NVLink/NVSwitch. Все 8 ускорителей соединены между собой сверхвысокоскоростной шиной, обеспечивающей обмен данными в сотни ГБ/с. Это устраняет узкие места при коммуникации между GPU, что является решающим фактором для ускорения глубокого обучения.
- Высокоэффективная гибридная система охлаждения. Для отвода тепла (до 700 Вт на каждый GPU H100) используется инновационное жидкостное охлаждение с воздушной поддержкой (Liquid Assisted Air Cooling). Эта система гарантирует стабильную работу ускорителей на пиковых частотах без необходимости сложной внешней инфраструктуры с хладагентом.
- Сбалансированная вычислительная платформа. Система построена на двух самых производительных процессорах Intel Xeon Scalable и поддерживает до 4 ТБ высокоскоростной памяти DDR5, что обеспечивает бесперебойную подачу данных для GPU.
ПИ XE9680 — это выбор для исследовательских центров, крупнейших корпораций и научных организаций, где время получения результата напрямую конвертируется в конкурентное преимущество или научное открытие. Он создан для проектов, для которых даже сервер с 4 GPU может стать ограничением.
