Система хранения данных UTINET Prostor 8024R

Система хранения данных UTINET Prostor 8024R – высокопроизводительный NVMe-массив

Prostor 8024R от российского производителя UTINET – это СХД с типом массива NVMe. Оборудование оснащено двумя контроллерами управления и отличным объемом cash-памяти, кроме того, система гарантирует моментальный доступ к информации без задержек, в том числе за счет поддержки продвинутых протоколов доступа и управления.

Особенности и преимущества модели

Система хранения данных UTINET Prostor 8024R предлагает пользователю возможность подключения до шестисот дисков и поддержку SSD-накопителей. Устройство также поддерживает продвинутые функции, позволяющие автоматически создавать резервные копии данных, производить клонирование и сжатие файлов.

Устройство представляет собой массив NVMe. Это означает, что что хранилище предназначено либо для работы в формате JBOF (Just a Bunch of Flash), либо для функционирования в режиме JBOD (Just a Bunch of Disks):

• В случае NVMe-only JBOF, система представляет собой блок хранилища, который обеспечивает только доступ к NVMe-накопителям. Оборудование может быть подключено к вычислительным системам или серверам для обеспечения высокоскоростного доступа к данным.
• В случае же NVMe-of-JBOD, хранилище позволяет использовать накопители независимо друг от друга или в различных конфигурациях RAID на основе требований пользователя.

К основным преимуществам модели производитель относит следующее:

• NVMe-ориентированное хранилище. Модель гарантирует отличную скорость передачи данных и низкую задержку.
• Двойные контроллеры управления. Решение обеспечивает надежность и отказоустойчивость, минимизируя риск потери данных.
• Большой объем cash-памяти и flash-кэша. Их большой суммарный объем обеспечивает быстрый доступ к информации и существенно повышает общую производительность.
• Широкий спектр поддерживаемых протоколов. Гарантирует гибкость в интеграции с различными средами и устройствами.
• Широкий выбор SSD дисков. Поддерживает различные ёмкости SSD, позволяя адаптировать модель для решения конкретных бизнес-задач.